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Google DeepMind proyecta que la IA alcanzará el razonamiento humano en 2029

El CEO de DeepMind, Demis Hassabis, sitúa el fin de la década como el punto de inflexión para alcanzar la Inteligencia Artificial General (AGI).

LinkPress AI·21 may de 2026· 4 min de lectura

La frontera entre la capacidad cognitiva de las máquinas y el intelecto humano parece tener una fecha de caducidad cercana. Demis Hassabis, cofundador y director ejecutivo de **Google DeepMind**, ha vuelto a agitar la conversación tecnológica al predecir que la Inteligencia Artificial General (AGI, por sus siglas en inglés) podría ser una realidad para el año 2029.

Durante su participación en eventos de alto perfil de la industria, el líder de la división de IA de Google enfatizó que el ritmo de progreso actual es exponencial. Para Hassabis, la AGI —un sistema capaz de realizar cualquier tarea intelectual que un ser humano pueda ejecutar— ya no pertenece a la ciencia ficción, sino a una planificación corporativa de mediano plazo.

## ¿Por qué el 2029 es una fecha clave?

La predicción no es arbitraria. Hassabis coincide con otras figuras influyentes como Ray Kurzweil, quien históricamente ha señalado finales de esta década como el momento del gran salto. Los argumentos que sostienen esta premisa se basan en tres pilares fundamentales:

* **Escalabilidad de cómputo:** La infraestructura física y la potencia de procesamiento están creciendo a ritmos sin precedentes. * **Eficiencia algorítmica:** Los modelos actuales, como Gemini de Google, están aprendiendo a razonar y planificar, no solo a predecir la siguiente palabra en una frase. * **Inversión masiva:** El flujo de capital hacia startups y gigantes tecnológicos dedicados a la IA está acelerando los ciclos de investigación y desarrollo.

## Los desafíos del razonamiento abstracto

A pesar del optimismo técnico, alcanzar el razonamiento de nivel humano requiere superar obstáculos significativos. Actualmente, los modelos de lenguaje sufren de "alucinaciones" (errores factuales presentados como verdades) y carecen de una comprensión profunda de la causalidad.

Hassabis subraya que el éxito de la IA para 2029 dependerá de que las máquinas desarrollen una arquitectura que les permita planificar de manera lógica y abstracta en entornos complejos y ruidosos, algo que todavía es el sello distintivo del cerebro humano.

## Impacto en la economía y la sociedad

¿Por qué importa esta carrera temporal? Si la predicción de Google se cumple, sectores enteros como la medicina, la ciencia de materiales y la economía global se transformarían de la noche a la mañana. Una IA con razonamiento humano podría acelerar el descubrimiento de curas para enfermedades o resolver crisis climáticas mediante modelos predictivos ultra precisos.

Sin embargo, este avance también plantea interrogantes éticos y de seguridad existencial. El propio Hassabis ha abogado por un desarrollo responsable, sugiriendo que, a medida que nos acercamos a la AGI, los protocolos de control deben ser tan sofisticados como la inteligencia que pretenden gestionar.

## Preguntas frecuentes ### ¿Qué es la Inteligencia Artificial General (AGI)? Es un tipo de IA teórica que puede entender, aprender y aplicar conocimientos de la misma manera que un ser humano, teniendo la capacidad de resolver cualquier problema complejo.

### ¿Quién es Demis Hassabis? Es el cofundador de DeepMind, empresa adquirida por Google, y uno de los principales investigadores y líderes en el campo de la inteligencia artificial a nivel mundial.

### ¿Es posible que la IA razone como un humano? Expertos como Hassabis creen que sí, mediante procesos de planificación lógica y un aumento masivo de la capacidad de procesamiento datos.

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